Peter Habermehl - Enseignement "Intelligence Artificielle"

Module "Intelligence Artificielle"
Master 1ère année

Présentation

Pré-requis : Algorithmique
Objectif : Connaître les problèmes qui relèvent de l'IA et les méthodes permettant de les traiter.
Plan du cours :
- Agents réactifs
- Représentation et résolution de problèmes, graphes d'états
- Algorithmes de recherche non informés: en largeur, à coût uniforme, en profondeur
- Algorithmes de recherche informés: Meilleur d'abord, recherche gloutonne, l'algorithme A*, SMA* et extensions
- Recherche offline/online
- Algorithmes de jeux de stratégie: minimax, alpha-beta, SSS*
- Apprentissage à partir d'exemples: classification supervisée, arbres de décision
- Réseaux de neurones: Retro-propagation, Modèle de Hopfield
- Algorithmes de regroupement
Bibliographie :
- J.M. Alliot et T.Schiex, Intelligence Artificielle et Informatique Théorique, Cépaduès Editions, 1993.
- N. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
- S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach , 2003.
- François Denis et Rémi Gilleron: Apprentissage à partir d'exemples, notes de cours. Université Lille 3.
- Kröse, van der Smagt: Introduction to Neural Networks, Lecture Notes, 1996.

Organisation

Cours : Le responsable du cours est Peter Habermehl (adresse e-mail Peter.Habermehl_AT_liafa.jussieu.fr, Bureau 6A13, 175, rue du Chevaleret). L'enseignement a lieu le premier semestre. Le premier cours a lieu le 28 septembre 2005. L'horaire du cours est le suivant :

Jour Heure Salle

Mercredi 8h30 Amphi 34B

TD : Les responsables des TD sont Peter Habermehl et Alexandra D'Erfurth. En général, les sujets des TD suivent à peu près le cours de la même semaine. Le premier TD a lieu le 28 septembre. L'horaire des TDs est le suivant :

Jour Heure Salles

Mercredi 10h30 J8 (Peter Habermehl) et J4 (Alexandra d'Erfurth)

Evaluation : La note finale est calculée comme (2*Ex + CC)/3 où Ex est la note de l'examen et CC est la note du contrôle continu. En Septembre, la note est la note d'examen.
- Contrôle continu: Examen partiel le 9 novembre Amphi 34B, 8h30 - 10h30 (tous les documents réliés sont autorisées)
  Sujet Corrigé
- Partiel de l'année dernière : Sujet Corrigé
- Examen de l'année dernière : Sujet Corrigé
- Examen: 9 janvier, 16h Amphi X2, Sujet: version 1, version 2, Corrigé: version 1, version 2

Jour	Heure	Salle
Mercredi	8h30	Amphi 34B

Jour	Heure	Salles
Mercredi	10h30	J8 (Peter Habermehl) et J4 (Alexandra d'Erfurth)

Calendrier et polycopies

Semaine du	Cours	TD	Observations
26 sep.	CM-1 Transparents (PS, PDF)	TD-1 (PS, PDF)	-
3 oct.	CM-2 Transparents (PS, PDF)	TD-2 (PS, PDF)	-
10 oct.	CM-3 Transparents (PS, PDF)	TD-3 (PS, PDF)	-
17 oct.	CM-4 Transparents (PS, PDF)	TD-4 (PS, PDF)	-
24 oct.	CM-5 (suite de CM-4)	TD-5 (PS, PDF)	-
31 oct.	CM-6 Transparents (PS, PDF)	TD-6 (PS, PDF)	-
7 nov.	Partiel	-	-
14 nov.	CM-7 (Suite de CM-6)	TD-7 (PS, PDF)	-
21 nov.	CM-8 Transparents (PS, PDF)	TD-8 (PS, PDF)	-
28 nov.	CM-9 (Suite de CM-8)	TD-9 (PS, PDF)	-
5 déc.	CM-10 Transparents (PS, PDF)	TD-10 (PS, PDF)	Cours en Salle J7
12 déc.	pas de cours	TD-11 (distribué)	-